「活用できるデータの種類・量・品質」がビジネス成果獲得の最重要要因–ガートナー調査
今回は「「活用できるデータの種類・量・品質」がビジネス成果獲得の最重要要因–ガートナー調査」についてご紹介します。
関連ワード （ビッグデータ等） についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。
本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。
ガートナー ジャパンは、日本におけるデータの利用／活用の現状に関する調査結果を発表した。
データ活用に関連したビジネス成果の獲得についてたずねたところ、成果を「十分に得ている」もしくは「ある程度得ている」という回答の割合は、2018年以降3年間の推移を見ても一進一退だった。ビジネス成果獲得の成功要因と阻害要因を、選択式でそれぞれ3つたずねたところ、成功要因として最も多く挙げられたのは「活用できるデータの種類・量・品質」（59％）だった。
この調査は2020年11月に実施された。回答者の60％超はデータの利用／活用に対して課題意識を持っており、そのうち20％超が組織全体の課題（経営課題）として認識していることが分かっている。
阻害要因としては「スキルや人員の不足」と並び、「データリテラシーの不足」が挙げられた。グローバルで実施した調査でも、データリテラシーは成功の阻害要因として挙げられており、ガートナーでは、データドリブンな組織文化を根付かせるためにも、データリテラシー向上への投資は優先すべきだとしている。
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発表日:2021年06月14日洗顔後の肌実感と肌内部のコラーゲン状態との関係性を確認―6年間のビッグデータを解析した新たな知見―株式会社ファンケルは、お客様の肌状態を正確に把握してその方に合った化粧品のご案内をしています。中でも、当社の旗艦店である「ファンケル 銀座スクエア」では、肌の表面と内部状態を解析できる特殊な装置を用いて、多面的に個々の肌状態を解析し、内外美容のカウンセリングを行っていま
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NEDO:「戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）第2期／ビッグデータ・AIを活用したサイバー空間基盤技術／分野間データ連携基盤技術に関する国際動向調査」に係る実施体制の決定について
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AIを活用した不動産査定、不動産ビッグデータの分析・視覚化サービスを提供するPriceHubble（プライスハブル）は、創業から今年で5年目を迎えました。 そもそも会社の創業に至るまでにどういった経緯があったのでしょうか。PriceHubbleの創業者は誰で、どういった目的で設立されたのか。この記事では、これまでの5年間の歩みを振り返ります。 PriceHubble共同創業者のStefan Hei...
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aespa、6月にガールグループのブランドの評判1位! - ぱるぎょん
SMエンターテインメント所属のエスパが6月、ガールズグループのブランド評判1位につきました。韓国企業評判研究所側は6月13日、「2021年6月のビッグデータ分析結果、6月のガールズグループのブランド評判順位は1位aespa2位Brave G
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