デル、自社のAI戦略を解説–パートナーエコシステムで自社製品を強化

今回は「デル、自社のAI戦略を解説–パートナーエコシステムで自社製品を強化」についてご紹介します。

関連ワード (ビッグデータ等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


 デル・テクノロジーズは1月26日、同社のグローバルAI戦略について勉強会を開催し、デジタル トランスフォーメーション オフィス 最高デジタル責任者(CDO)のAjaz Munsiff(エイジャズ・ムンシフ)氏が登壇した。

 デル・テクノロジーズは戦略の柱として、自社製品やソリューションにAIを内蔵する「AI-in」、同社のソリューション上でAIのワークロードを実行する「AI-on」、自社でのAI活用「AI-for」、パートナーエコシステムとともに顧客のAI活用を支援する「AI-with」を掲げる(図1)。

 AI-inではPC用ソフトウェア「Dell Optimizer」などに従来型AIを搭載しており、AI-onではテスト済みソフトウェア/ハードウェアで構成され、顧客がすぐに利用できる生成AIに特化した基盤「Dell Validated Design for Generative AI」などを提供している。

 AI-forでは、デル・テクノロジーズのIT部門が中心となって社内の生成AI活用を推進しており、コーディングやカタログの作成、カスタマーサービスなどに用いている。AI-withでは、パートナーとの連携に注力しており、同社は民間企業のほか、大学や研究機関、大規模言語モデル(LLM)のオープンソースを提供する企業、政府・官公庁と連携している。

 生成AIの活用では、大量のコンピュート/ストレージ/ネットワークを要する。Validated Design for Generative AIのコンピュート部分では連携関係にあるNVIDIAのGPUアクセラレーター、ソフトウェア部分では同社のAIオペレーティングシステム(OS)を用いている。同基盤は、同じく連携しているMetaの「Llama 2」ほか、あらゆるLLMに対応しているという(図2)。

 国内では、効果予測AIで広告効果を最大化する「極予測AI」を展開するサイバーエージェントが、和製生成AI開発とデジタル広告の機械学習(ML)基盤に最新GPU搭載のサーバー「Dell PowerEdge XE9680」を採用した(図3)。同サーバーの利用で従来比5.14倍、アルゴリズムの最適化で十数倍の性能向上が期待されるという。

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