ログポース、幹線輸送の配車を自動化するAI–属人化した配車業務を解消へ

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本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。

　物流向けソフトウェアの開発などを手掛けるLogpose Technologies（ログポース）は12月3日、幹線輸送の配車を自動化する次世代AI技術を発表した。属人化した配車業務を解消し、運行効率と柔軟性の向上を目指す。

　新たに発表されたAI技術では、過去の運行データと高度なAIアルゴリズムを活用し、複数日にわたる効率的な運行計画を自動で作成することが可能。法令に順守したスケジュール作成や、追加オーダーを、AIが瞬時に配送可能か判断し、最適な車両に割り付ける。

　幹線輸送は、複数日にわたる連続運転を、休憩や休息を考慮しながら計画すること、日々発生する追加オーダーの配送可否を判断し、最適な車両に追加配車することなどから、配車の自動化には課題があったとのこと。今回、幹線輸送向けのAI技術を開発し、対応しているという。

　今後は、配車担当者の属人化を解消し、人材不足にも対応していく予定。複数日の運行計画や追加オーダー対応を最適化することで、車両稼働率を最大化し、収益性と運送会社の顧客対応力の向上を目指す。