2025年のデータ管理を展望–分散化やリアルタイム化がますます重要に

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　2025年が目前となりました。新年に向けたデータ管理分野の予測を紹介します。2025年には、どのような出来事や変化が予想されるでしょうか。Denodo Technologies の顧客や広範なテクノロジー業界にとって、重要なトピックやテーマは何でしょうか。業界やビジネス手法、データの消費方法に影響を与えるのは、どのような垂直的、水平的、文化的なトレンドでしょうか。

　データ管理アーキテクチャーは、データ量の増加、データソースの多様化、データを活用するユーザー層の拡大に対応して進化し続けるでしょう。また、プライバシーとガバナンスの要件が厳格化される中、生成AIアプリケーションの利用を適切に管理するために、企業データへの安全なアクセスがますます重要視されると考えられます。2025年に向けた「展望」は次の通りです。

データメッシュとデータファブリックの成長：企業は、モノリシックなデータレイクから、データを製品として扱い、ドメインごとに整理するデータメッシュやデータファブリックといった分散型データアーキテクチャーに移行しています。これにより、データの所有権がチーム全体に分散されるフェデレーションガバナンスが実現し、拡張性と自律性が向上します。

統一されたデータエコシステムにおける相互運用性の需要増加：論理データアーキテクチャーは、クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境など、さまざまなデータソース間でのシームレスな相互運用性の需要を高めます。データシステムのセマンティック統合や分散システム間でのクエリー処理をサポートするツールやプラットフォームが、大きな注目を集めるでしょう。

データ主権のためのハイブリッドクラウドアーキテクチャー：データプライバシー規制やデータ主権確保の必要性から、組織はハイブリッドアーキテクチャーを採用するようになり、機密データはオンプレミスまたはプライベートクラウドに保持し、重要度の低いデータはパブリッククラウドに保存されます。このアプローチにより、パブリッククラウドサービスのスケーラビリティーを活用しつつ、規制に順守することができます。

クラウドプロバイダー間での統一データ管理：複数のクラウドを利用する企業が増加する中、異なるプロバイダー間で統一的にデータを管理できるツールへの需要が高まるでしょう。Amazon Web Services（AWS）、Microsoftの「Azure」、Google Cloudなどのプラットフォーム全体で単一のビューとガバナンスフレームワークを提供できるソリューションは、高く評価されるでしょう。

データ民主化の主要なイネーブラーとしてのデータ製品：データ製品は、生データを付加価値のあるサービスに変換し、エンドユーザーに実用的なインサイトを提供してビジネス目標の達成を支援します。多様な提供方法やセルフサービスインターフェースを通じて、組織内の新規ユーザーによるデータ製品の利用が促進され、データ活用が大幅に増加します。

データ製品のライフサイクルの複雑化：データ製品は、多様なスキルと責任を持つ担当者によって、分散的に管理されることが多くなっています。データ管理プラットフォームは、データ製品の設計、実装、展開から、検出、利用、監視に至るまで、そのライフサイクル全体をサポートします。

データのカタログ化と検出の自動化：AIは、データの検出、分類、カタログ化において重要な役割を果たし、組織がデータの整理とタグ付けを自動化するのに役立ちます。AI主導のデータカタログは、データリネージ、データ品質、使用パターンに関するリアルタイムのインサイトを提供します。

インテリジェントなデータ実行：データ管理プラットフォームは、AIを活用してデータクエリーの実行を最適化します。これには、使用パターンの予測、適切なデータ実行エンジンへのクエリーのマッピング、そしてコスト削減とパフォーマンス向上を目的としたデータワークロードの自動調整が含まれます。