機械学習を利用しモバイル広告詐欺に対抗するScalarrが約7.8億円調達

今回は「機械学習を利用しモバイル広告詐欺に対抗するScalarrが約7.8億円調達」についてご紹介します。

関連ワード (Scalarr、機械学習、資金調達等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


機械学習を利用して広告詐欺に対抗するスタートアップのScalarrが、シリーズAで750万ドル(約7億8000万円)を調達したと発表した。

ScalarrはCEOのInna Ushakova(インナ・ウシャコワ)氏とCPOのYuriy Yashunin(ユリイ・ヤシュニン)氏によって設立された企業で、2人は以前、モバイルマーケティングエージェンシーのZennaを率いていた。ウシャコワ氏はZennaに在籍していた時に、広告詐欺がビジネスに真の脅威をもたらすまでに成長していることに気づいたと語っている。

同時に、チームは既存の不正防止ソリューションのどれにも魅力を感じていなかったため、独自のテクノロジーを構築した。結局、彼らはZennaを完全に閉鎖し、チーム全体をScalarrへ移行した。

Scalarrの製品には、広告主が広告に入札する前に不正行為を検出するAutoBlockや、アドテクプラットフォーム(アドエクスチェンジ、デマンドサイドプラットフォーム、サプライサイドプラットフォームを含む)で使用されるDeepViewなどがある。

Scalarrによると、市場に出回っている既存の製品よりも60%多くの不正を検知することができ、2020年には顧客の広告詐欺の払い戻し金を2200万ドル(約23億円)節約できたという。これはスタートアップが機械学習技術を幅広く活用していることが大きな要因だと、ウシャコワ氏は述べている。

また大規模な広告配信企業は詐欺対策プロダクトを追加しているが、それは焦点ではないとウシャコワ氏はつけ加えた。歴史的に、企業は詐欺行為を示唆する行動のリストとなる「ルールベースのアプローチ」を通じて詐欺を検出しようとしてきたが、どんなに迅速にルールを作成しても、詐欺師たちに追いつくのは困難だ。

「不正行為は常に進化しています」とウシャコワ氏は語る。「『トムとジェリー』のゲームのようなもので、詐欺師は常に先を行っており、私たちは彼らを捕まえようとしています」。

機械学習が効果的な理由については、「次のステップを予測するのに役立つのはML(機械学習)だけで、MLを使えば分類されていない異常を検出できるはず。その直後に、我々のアナリティクスがそれらの異常を確認し、何か統計的に重要なのかを判断できるようになるはずです」と語った。

ScalarrのシリーズAはEuropean Bank of Reconstruction and Developmentが主導し、TMT Investments、OTB Ventures、Speedinvestが参加した。同社は特にアジアでのプレゼンスを拡大し、製品の開発を継続するために資金を使用する。

画像クレジット:Mix3r / Shutterstock


【原文】

Scalarr, a startup that says it uses machine learning to combat ad fraud, is announcing that it has raised $7.5 million in Series A funding.

The company was founded by CEO Inna Ushakova and CPO Yuriy Yashunin, who previously led the mobile marketing agency Zenna. Ushakova told me that while at Zenna, they realized that ad fraud had grown to the point that it posed a real threat to their business.

At the same time, the team wasn’t impressed by any of the existing anti-fraud solutions, so it built its own technology. Eventually, they shut down Zenna completely and moved the entire team over to Scalarr.

The startup’s products include AutoBlock, which is supposed to detect fraud before the advertiser bids on an ad, and DeepView, which is used by adtech platforms (including ad exchanges, demand-side platforms and supply-side platforms).

Scalarr says it can detect 60% more fraud than existing products on the market and that it saved its clients $22 million in ad fraud refunds in 2020. Ushakova attributed this in large part to the startup’s extensive use of machine learning technology.

She added that while large ad attribution companies are adding anti-fraud products, they aren’t the focus. And historically, companies have tried to detect fraud through a “rules-based approach,” where there’s a list of behaviors that suggest fraudulent activity — but no matter how quickly they create those rules, it’s hard to keep up with the fraudsters.

“Fraud is ever evolving,” Ushakova said. “It’s like a Tom and Jerry game, so they are ahead of you and we are trying to catch them.”

As for why machine learning works so much more effectively, she said, “Only ML could help you predict the next step, and with ML, you should be able to detect abnormalities that are not classified. Right after that, our analytics should be able to take a look at those abnormalities and decide whether something is statistically important.”

Scalarr’s Series A was led by the European Bank of Reconstruction and Development, with participation from TMT Investments, OTB Ventures and Speedinvest. Among other things, the company will use the money to expand its presence in Asia and continue developing the product.

(文:Anthony Ha、翻訳:塚本直樹 / Twitter)

Advanced Mobile Ad Fraud Detection - Scalarr

Scalarr is an advanced mobile ad fraud detection solution powered by Machine Learning. Detect mobile app install ad fraud and prevent marketing losses

Mobile Ad Fraud Protection Powered By Machine Learning - Scalarr

Mobile ad fraud detection solution that analyzes data from mobile ad campaigns at all stages, enabling complete fraud protection and smart fraud management

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Scalar may refer to: Scalar (mathematics), an element of a field, which is used to define a vector space, usually the field of real numbers. Scalar (physics), a physical quantity that can be described by a single element of a number field such as a real number.

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Последние твиты от Scalarr (@Scalarr_Inc). Scalarr is the first solely mobile based anti-fraud solution that protects against all app install ad fraud, preventing losses.

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Website of the Alliance for Networking Visual Culture, featuring information about the online publishing platform Scalar.

Scalar: перевод, произношение, транскрипция

Перевод слова scalar, американское и британское произношение, транскрипция, словосочетания

SCALAR | meaning in the Cambridge English Dictionary

scalar definition: 1. something that has size but no direction, such as a quantity, distance, speed, or temperature 2…. Learn more.

Scalarr - Medium

Scalarr is the Machine Learning-based fraud detection solution to protect against mobile ad fraud and prevent marketing losses.

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A command-line client for Sonarr, written in Scala - nichobi/scalarr

Scalarr - Crunchbase Company Profile & Funding

hello@scalarr.io. Scalarr detects the ad install fraud by using machine learning and big data algorithms. It helps mobile app developers and ad networks around the world to fight against all types...

scalar - Wiktionary

Borrowed from Latin scālāris, adjectival form from scāla ("a flight of steps, stairs, staircase, ladder, scale"), for *scadla, from scandere ("to climb"); compare scale. The mathematics sense was coined by William Rowan Hamilton in 1846.

scalar - это... Что такое scalar?

scalar — SCALÁR1, scalari, s.m. Peşte originar din America de Sud, cu reflexe aurii şi brune, brăzdat de dungi transversale negre sau gri, folosit ca peşte de acvariu...

Scalarr raises $7.5M to fight mobile ad fraud

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Scalar | mathematics and physics | Britannica

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