AtlassianがY Combinator出身のデータ視覚化プラットフォームChartioを買収

今回は「AtlassianがY Combinator出身のデータ視覚化プラットフォームChartioを買収」についてご紹介します。

関連ワード (Atlassian、Y Combinator、機械学習、買収等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


Atlassianはエンタープライズの運営とコミュニケーションに関するサービスを提供するプラットフォームだ。同社は2020年秋、機械学習レイヤーのAtlassian Smartsを立ち上げた。これは機械学習を利用して膨大な情報を検索して会社内外の共同作業を効率化するサービスだ。同社はChartioを買収すると発表したが、これはファミリーのプロダクトに新しくデータ分析および視覚化のコンポーネントを追加するためだ。買収金額は明らかになっていない。

同社はソフトウェアの開発、運用のクラウドJiraをはじめとするプラットフォーム全体にChartioテクノロジーを組み込む計画だ。買収以前にChartioのプラットフォームには28万人のユーザーに利用されており、54万種類のダッシュボード上で10万を超えるデータソースから1050万種のグラフが作成されていたという。

Atlassianはプラットフォームにデータの可視化コンポーネントを導入し、プラットフォーム内のデータをダイナミックに活用するためにChartioを利用する計画だ。同社のプラットフォームプロダクトエクスペリエンスの責任者であるZoe Ghani(ゾーイ・ガーニ)氏は、今回の買収を発表したブログ記事の中で「我々のプラットフォームはデータの宝庫です。そこで私たちの目標は、データのの潜在的力をフルに利用し、ユーザーがありきたりのレポートの体裁を超えて、組織のニーズに合わせてカスタマイズされた強力なアナリティクスを生成きるようにすることです」と述べている。

関連記事:Atlassianの2年にわたるクラウドへの旅 ―― AWSへの大幅な移行

Chartio の共同ファウンダーでCEOのDave Fowler(デイブ・ファウラー)氏は自分のサイトのブログ記事で「我々は2020年末から話し合いを始め、今日の発表に至った」と書いている。こうした買収の説明として標準的だがファウラー氏は「我々はスタンドアローンで運営を続けるよりも膨大なリソースを持つAtlassianのような大規模な組織のメンバーになったほうが良い結果が得られる」と考えたと述べている。

私たちは長年独立企業として運営されてきましたが、巨大なプラットフォームと膨大なリーチを持つAtlassianと協力できる機会が得られた信じられない幸運でした。プロダクトを重視した市場戦略、ユーザーニーズ、教育訓練を重視したマーケティングはChartioにとっても常にインスピレーションの源でした。

ただしChartioのユーザーにとっては残念なことに同社のプロダクトは2021年をもって終了する。まだ十分な時間があるし、他のツールにデータをエクスポートすることは可能であり同社のサイトにはその方法が詳しく記されている。

Chartio2010年に創立され、Y Combinatorの2010年夏のクラスを卒業している。Pitchbookのデータによると調達した資金は総額で803万ドル(約8億6000万円)とささやかなものだ。

画像クレジット:Chartio


【原文】

The Atlassian platform is chock full of data about how a company operates and communicates. Atlassian launched a machine learning layer, which relies on data on the platform with the addition of Atlassian Smarts last fall. Today the company announced it was acquiring Chartio to add a new data analysis and visualization component to the Atlassian family of products. The companies did not share a purchase price.

The company plans to incorporate Chartio technology across the platform, starting with Jira. Before being acquired, Chartio has generated its share of data, reporting that 280,000 users have created 10.5 million charts for 540,000 dashboards pulled from over 100,000 data sources.

Atlassian sees Chartio as way to bring that data visualization component to the platform and really take advantage of the data locked inside its products. “Atlassian products are home to a treasure trove of data, and our goal is to unleash the power of this data so our customers can go beyond out-of-the-box reports and truly customize analytics to meet the needs of their organization,” Zoe Ghani, head of product experience at platform at Atlassian wrote in a blog post announcing the deal.

Chartio co-founder and CEO Dave Fowler wrote in a blog post on his company website that the two companies started discussing a deal late last year, which culminated in today’s announcement. As is often the case in these deals, he is arguing that his company will be better off as part of large organization like Atlassian with its vast resources than it would have been by remaining stand-alone.

“While we’ve been proudly independent for years, the opportunity to team up our technology with Atlassian’s platform and massive reach was incredibly compelling. Their product-led go to market, customer focus and educational marketing have always been aspirational for us,” Fowler wrote.

As for Chartio customers unfortunately, according to a notice on the company website, the product is going to be going away next year, but customers will have plenty of time to export the data to another tool. The notice includes a link to instructions on how to do this.

Chartio was founded in 2010, and participated in the Y Combinator Summer 2010 cohort. It raised a modest $8.03 million along the way, according to Pitchbook data.

(文:Ron Miller 翻訳:滑川海彦@Facebook)

機械学習とは | Microsoft Azure

機械学習の概念を概説します。機械学習の概要、機械学習のしくみ、機械学習プラットフォームに求める内容を確認できます。

機械学習 - Wikipedia

機械学習(きかいがくしゅう、英: Machine Learning )とは、経験からの学習により自動で改善するコンピューターアルゴリズムもしくはその研究領域で [1] [2] 、人工知能の一種であるとみなされている。「訓練データ」もしくは「学習データ

機械学習とは | SAS

機械学習とは、コンピューターがデータから反復的に学習し、そこに潜むパターンを見つけ出すことです。そして学習した結果を新たなデータにあてはめることで、パターンにしたがって将来を予測することができます。人手によるプログラミングで実装していたアルゴリズムを、大量のデータから自動的に構築可能になるため、さまざまな分野で応用されています。

機械学習とは?3つの学習方法と利用例までを分かりやすく解説 ...

NTT東日本は、中堅・中小企業や店舗で働く皆さま、個人事業主さまの課題を解決する、さまざまな取り組みを行っています。

機械学習とは?これだけは知っておきたい3つのこと - MATLAB ...

機械学習とは何か?なぜ重要なのか?仕組み、ビジネス活用事例、学習/習得法、アルゴリズムを分かりやすく解説。また、人工知能(AI)やディープラーニングとの違いについても説明します。

一から始める機械学習(機械学習概要) - Qiita

 · 機械学習とは大量のデータに対し、そこに潜むパターンを覚えさせ(学習)、未知のデータを判断するルール(モデル)を獲得させることである。

機械学習をどこよりもわかりやすく解説! 教師ありなし学習 ...

 · Pythonは機械学習で最も使われているプログラミング言語のことです。

新技術導入編(5) 機械学習にPythonは必須か - ミニ ...

 AI (人工知能)や機械学習 と聞いても、自分とはあまり関係ないと思われる人も多いかもしれません。しかし、実はそんなに遠い技術というわけではありません。新しいものが大好きな宇佐木さんと虎岡さんは、自社のシステムに組み込むことを検討しているようです。

【人工知能】機械学習の学習に役立つサイト - アプリの教科書

機械学習を学習したい場合、学習方法について公開されているページを利用するとはかどります。また、「こういう使い方ができるのか!」という発見もあったりします。 ここではいろんな意味で目を引いた学習ページを集めていきます。 [:contents] 機械学習を学習するには? 学習するには、自宅に環境を構築しなくても、AZUREやワトソン、SONYなどのサイトを利用すると、ブラウザだけでもいろんなことができます。 プログラムをガシガシかくものや、コースメニューに従ってデータを投入していくタイプのものもあります。 自分の知識度や、利用目的によって最適なものを見つける必要があります。 以下ではいろんな例を紹…

第2話 人工知能、機械学習、ディープラーニングの違いとは ...

人工知能、機械学習、ディープラーニングの違い 人工知能という言葉の定義はむずかしい 人工知能という言葉の定義はむずかしいと言われています。「人工」という言葉には「人間と機械を区別する基準は何か?」という問いが生まれます。「知能」という言葉には「何をもって知能と言えるのか?」という問いが生まれます。 たしかに…!それは議論のしがいがありそうな、むずかしい質問ですね。 そうなんです。人工知能学会というところが人工知能の定義を示しているので、そちらをお話ししますね。 参考: 人工知能って何? - 人工知能学会 まず、人工知能の研究には二つの立場があります。 ・人間の知能そのものをもつ機械を作ろうとす…

買収(ばいしゅう)の意味 - goo国語辞書

買収(ばいしゅう)とは。意味や解説、類語。[名](スル)1 買い取ること。買いおさえること。「会社を買収する」「用地買収」2 ひそかに利益を与えて、自分の有利になるように人を動かすこと。「選挙民を買収する」 - goo国語辞書は30万3千件語以上を収録。政治・経済・医学・ITなど、最新用語の追加も定期的に行っています。

買収とは - コトバンク

デジタル大辞泉 - 買収の用語解説 - [名](スル)1 買い取ること。買いおさえること。「会社を買収する」「用地買収」2 ひそかに利益を与えて、自分の有利になるように人を動かすこと。「選挙民を買収する」

合併と買収の違いやメリット・デメリット!企業のM&Aの意味と ...

企業の「M&A」は「合併・買収」と説明されますが、企業の合併と買収はどう違うのかと聞かれると、答えられない方が意外と多いようです。ここでは、合併と買収の違いやメリット・デメリットについて、詳細や意味を確認しておきましょう。

買収とは - Weblio辞書

「買収」の意味は 買い取ること。Weblio国語辞典では「買収」の意味や使い方、用例、類似表現などを解説しています。

買収 - Wikipedia

買収(ばいしゅう) 売買 企業買収 - M&Aを参照。 利益誘導 賄賂 選挙違反 八百長 このページは曖昧さ回避のためのページです。 一つの語句が複数の意味・職能を有する場合の水先案内のために、異なる用法を一覧にしてあります。

M&A - Wikipedia

公開買い付けは買収提案者が条件を公表しつつ広く一般株主から買い付けを行うものであり、それに現在の経営陣が同意する場合には上場企業の場合には 適時開示 の一環としてその旨を買収先企業も公表することが必要とされることから、少なくともこの時点で買収の取り組みは公然のものとなりその枠組みがいわゆる敵対的買収なのか友好的買収なのかが明らかになる。

半導体大手・ルネサスが「捨て身」の買収を続ける理由 背景に ...

半導体大手のルネサスエレクトロニクス(東京・江東区)が、同業の英大手ダイアログ・セミコンダクターを買収することが決まった。2017~2019年に実施した計1兆円規模の買収に続く3社目の大型案件になる。有利子負債の膨張で財務悪化への懸念も強く、早期に買収の効果を示すことが求められる。買収総額は約6167億円ルネサスは2021年2月8日、ダイアログ買収を発表した。それによるとルネサスは21年末までに1

野村総研社長が明かす「買収戦略」の中身、苦戦の海外事業 ...

DX(デジタルトランスフォーメーション)を追い風に堅実な成長を続ける野村総合研究所。一方で、苦戦の海外事業は中期経営計画の目標達成に黄信号がともりつつある。そんな同事業を巡り、此本臣吾会長兼社長は買収などを通じて反転攻勢をかける方針を明らかにした。

SPAC(特別買収目的会社)とは?ゼロから解説! | いろはに投資

買収のみを目的としたSPACとは何かをゼロから解説しています。メリット、デメリットや具体的な事例もご紹介。

NVIDIAのArm買収、大手3社が反対を表明か:Bloombergが ...

2021年2月12日夜遅く(米国時間)に報じられたところによると、NVIDIAによるArmへの400億米ドルでの買収提案に対し、大手技術メーカー3社が反対を表明したという。この買収は、過去最大規模となる極めて重要な技術取引の1つであり、クラウドからエッジに至るまで幅広い影響を及ぼすとされている。 (1/2)

米国で話題の特別買収目的会社(SPAC)とは? | FUNDBOOK ...

米国では、「特別買収目的会社(SPAC)」が注目を集めています。実際、2020年7月〜9月の米国の新規株式公開(IPO)市場が調達した630億ドル(約6兆6千億円)の約半分は、特別買収目的会社(SPAC)が占めました。この記事では、特別買収目的会社(SPAC)について、現役のM&Aアドバイザーが解説していきます。

Weblio和英辞書 - 「買収」の英語・英語例文・英語表現

「買収」は英語でどう表現する?【単語】purchase...【例文】Money can't buy me...【その他の表現】buy up... - 1000万語以上収録!英訳・英文・英単語の使い分けならWeblio英和・和英辞書

ルネサスが英社買収発表 6157億円、半導体事業強化:時事 ...

半導体大手ルネサスエレクトロニクスは8日、同業の英ダイアログ・セミコンダクターを買収することで同社と合意したと発表した。買収額は48億8600万ユーロ(約6157億円)。同社の株式をすべて取得する予定で、2021年末までの手続き完了を目指す。 世界的に半導体不足が深刻化する中、IoT(モノのインターネット)関連の半導体技術などに強みを持つダイアログの製品や人材を取り込み、事業競争力を強化する。 ルネサスの柴田英利社長は8日、オンラインで記者会見し、IoTに加え、自動車分野などを挙げ、「これまで以…

AMD、ザイリンクス買収で合意-成長分野強化でインテルに対抗 ...

米半導体メーカーのアドバンスト・マイクロ・デバイセズ(AMD)は、同業の米ザイリンクスを株式交換により350億ドル(約3兆6600億円)相当で買収することで合意した。半導体業界で過去最大級の取引でAMDはより大きな研究開発資金と多様な製品群を手に入れ、競合のインテルを追い上げる。

GoogleのFitbit買収が完了 日本の公取委も承認 - ITmedia NEWS

Googleは、2019年11月に発表したFitbitの買収を完了したと発表した。昨年12月のEUに続き、日本の公正取引委員会などもこの取引を条件付きで承認したため。Fitbitは独立子会社として存続し、ブランドも残る見込み。

河井案里被告が議員辞職 買収事件で有罪確定へ―4月に参院 ...

2019年7月の参院選広島選挙区をめぐる公職選挙法違反(買収など)事件で有罪判決を受けた参院議員の河井案里被告(47)=自民離党=が3日、秘書を通じて山東昭子参院議長宛てに辞職願を提出し、参院本会議で許可された。案里被告は控訴せず、有罪が確定する運びで、4月25日に同区再選挙が実施される。 案里被告は辞職願提出後にコメントを発表し、「一審でも信頼を回復できなかったことは政治家として情けなく、政治的責任を引き受けるべきだと考えた」として控訴しないと表明した。検察も控訴しない方針。控訴期限の今月4日…

アストラゼネカ、アレクシオン約4兆円で買収へ-希少疾患医薬 ...

英医薬品メーカー、アストラゼネカは12日、希少疾患用医薬品の開発を手掛ける米バイオ製薬会社アレクシオン・ファーマシューティカルズを買収することで、同社と合意したと発表した。現金と株式交換による買収額は390億ドル(約4兆600億円)相当となる。

電通を「過去最大赤字」に追い込んだ元凶の正体 | メディア業 ...

巨額減損に人員削減。デジタル転換で出遅れたツケは大きかった。国内広告最大手の電通グループが2月15日に発表した2020年12月期の最終損益は1595億円という過去最大、そして2期連続の赤字(前期は808億円の赤字)…

オリンパス、イスラエル治療機器メーカー買収 272億円: 日本 ...

オリンパスは26日、泌尿器向け治療機器を手掛けるメディテイト(イスラエル)を買収すると発表した。買収額は約2億6000万ドル(約272億円)で4月30日に手続きを完了する。成長の原動力と位置づける治療機器事業を強化する。オリンパスは18年11月にメディテイトに18.46%を出資して筆頭株主となり、株式を100%取得する権利も取得。26日付でその権利の行使を決定した。すでに出資した約21億円を除

クスリのアオキ、食品スーパーの「サン・フラワー」買収 ...

 ドラッグストアのクスリのアオキホールディングス(HD)は2月4日、石川県能登地方で食品スーパー2店舗を運営するサン・フラワー・マリヤマ(石川県輪島市)を買収すると発表した。 _ クスリのアオキ、食品スーパーの「サン・フラワー」買収、昨年来3社目 _ 小売・流通業界で働く人の情報サイト_ダイヤモンド・チェーンストアオンライン

COMMENTS


7109:
2021-02-28 23:42

現状、データサイエンスやAI界隈で足りてないのは、ビジネスできる人。 これまで機械学習がもてはやされたが、継続的に金になってる案件は意外と少ない。 いくら技術がすごくても、マネタイズできなければ意味ないですからね。 なので狙い目は、あ…

7108:
2021-02-28 23:40

なれると機械学習の扱いにしてほしい

7106:
2021-02-28 21:09

有名人(●´ω`●) ITの世界でもフロントエンジニアや機械学習のような先端分野では成果主義でもいいと思うけど、金融や工場のシステム改修などはある程度年功で秩序を持たせないと制御できないと思…

7102:
2021-02-28 19:55

???? 勤務定評 学校教育費に教育行政費や国庫支出金 全員参加や問題解決 教育の機械均衡ガイダンス経済的支援や相談に進路指導や生活指導に引率も また拉致問題に関する教育資料(監督官庁の文科省)で専任講師の社会など学習指導要領も履修ペア…

7103:
2021-02-28 17:30

p5.jsと機械学習ライブラリでボディ・フェイス・ハンドトラッキング : だらっと学習帳 ブログ書きました! Processing Advent Calendar 2020参加記事です。oc…

7105:
2021-02-28 13:48

AIとか機械学習がーとか言ってるうちの会社、研修が増えるのはいいんだけど、なぜか数学的な内容は皆無なんだよなぁ。 技術者集団の会社なんだから「技術者に必要な最低限の数学のおさらい」的な研修があってもいいはずなのに...。

7107:
2021-02-28 07:52

機械学習 (いわゆるいわゆる "AI") には「過学習」という現象があり、特定のケースの学習に特化してしまい 未知のケースに対応できなくなることがありますが、人間にも「過学習」はあると思います。 過去の経験に縛られて 時代の変化についていけなくなると…

7104:
2021-02-28 05:26

3kbpsで高音質な人間の肉声特化音声圧縮技術、機械学習を使っているのが業界標準仕様を目指す時に気になる。音声圧縮技術なんて広く使われるために誰もでも使えて独立した実装もできるぐらいでないと普及しないが、途中にNNによる処理がかかるとはどうなるんだ。

7110:
2021-02-28 02:26

GMail だと機械学習のエサにされたりするし、都合が悪くなると一方的にアカウント停止してアクセス遮断してくるけども、キャリアはそういう事はしないだろうから安心はできるかな。でも維持しろって言ってる人たちはそういう事じゃなくレガシな使い方をしてるユーザ…

7111:
2021-02-28 00:22

(難しいプログラミング言語や機械学習、自然言語処理のエンジニアの人たちの遊び心、すごい)

Recommended

TITLE
CATEGORY
DATE
「ロボットらしい演技が大事」 サイバーエージェント流、遠隔接客ロボの効果的な使い方
ロボット・AI
2021-08-11 18:44
ハッカーたちが脆弱なExchangeサーバーを悪用してランサムウェアをばらまいている
セキュリティ
2021-03-14 17:34
アイルランドの医療サービスにランサムウェア攻撃–システムを停止
IT関連
2021-05-18 03:48
パナソニックHDの玉置CIOに聞く、パナソニックDX戦略の4年間と今後
IT関連
2024-09-25 20:47
起業家がNASAと提携してパンクしない形状記憶合金のタイヤ商業化に注力中
モビリティ
2021-04-26 19:32
Linuxカーネル開発における「Rust」–その現在地と今後
IT関連
2023-11-22 21:04
東芝テック、小売企業のデータ活用基盤を構築する新会社「ジャイナミクス」設立
IT関連
2024-10-02 14:49
角もきれい塗れる「カクノリ」 コクヨから
くらテク
2021-03-13 00:49
クラファンIndiegogoが信頼確保に向け正当なキャンペーン運営者に「信頼証明バッジ」発行へ
IT関連
2022-02-12 15:54
第45回:列伝5人目「クラウドCIO型ひとり情シス」
IT関連
2022-09-07 00:33
EDRの国内導入率は21%–「平時のセキュリティ確保を優先すべし」とタニウム
IT関連
2021-05-28 04:13
Zホールディングス、外部有識者による特別委員会を設置 LINEのデータ管理問題で
企業・業界動向
2021-03-20 14:31
グーグル、「Cloud TPU VM」を一般提供
IT関連
2022-05-14 09:02
ヴィーム、クラウドでのデータの活用と保護に向けた新たな機能群を発表
IT関連
2021-05-26 14:42