rinna、日本語に特化した「GPT-2」の言語モデルをオープンソース化 学習済みモデルも公開

今回は「rinna、日本語に特化した「GPT-2」の言語モデルをオープンソース化 学習済みモデルも公開」についてご紹介します。

関連ワード (日本、構築、生成等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、It Media News様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


 日本マイクロソフトのチャットbot事業を分社化したrinna(東京都渋谷区)は4月7日、日本語に特化した「GPT-2」の言語モデルをオープンソース化した。製品開発に向けた実験のために構築したもので、「GitHub」や自然言語処理モデルのライブラリ「HuggingFace」で公開している。

 GPT-2は、AI研究企業の米OpenAIが提供する言語モデル。「人間が使う言葉らしさ」を確率にしたもので、ある単語や文が与えられたときに、次に来る確率が高い自然な単語を推定するという。米NvidiaのGPU「Tesla V100」を使い、70GBの日本語テキストを約1カ月かけてトレーニングさせたため、高度な日本語の文章を生成できるとしている。

 rinnaは今後、パラメータの数やトレーニングさせたデータが異なるモデルも公開するとしている。

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