ソニーセミコンとNEC、エッジAIで倉庫の入出荷を効率化–物流DXに向けて実証実験

今回は「ソニーセミコンとNEC、エッジAIで倉庫の入出荷を効率化–物流DXに向けて実証実験」についてご紹介します。

関連ワード (ビッグデータ等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


 ソニーセミコンダクタソリューションズ(SSS)とNECは、倉庫での荷物の入出荷などに人工知能(AI)搭載カメラをはじめとするエッジデバイスを活用することで業務の効率化を目指している。2022年12月~2023年3月まで日通NECロジスティクスの成田倉庫で実証実験を実施する。

 SSSとNECは、倉庫の空き棚スペースをエッジAIによって可視化し、荷物の入出荷に関するデータを掛け合わせることで、作業時間の短縮につながる最適な入庫スペースを作業員に提案するソリューションを開発している。同ソリューションは、SSSのエッジAIセンシングプラットフォーム「AITRIOS」とNECの空き棚スペースを可視化するアプリケーションを組み合わせることで、システム開発の効率化とAIの再学習を可能にし、倉庫環境に合わせて検知精度を持続できるサービスの運用を目指す。

 今回の実証実験の背景として、商取引の急速なEC化に伴って荷物の取扱量が爆発的に増加する中、物流業界における人手・処理能力の不足が重大な社会課題となっている。両社は、実証実験で得られる知見を基に物流業界への本格導入に向けて検討し、物流業界におけるデジタル変革(DX)の促進による人手不足の課題解決に取り組んでいくとしている。

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