真に「AIをビジネスの力に」変えるために–DataRobot Japan・馬場氏

今回は「真に「AIをビジネスの力に」変えるために–DataRobot Japan・馬場氏」についてご紹介します。

関連ワード （CIO／経営等） についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。

　2025年に向けたIT企業のトップメッセージを紹介する。

DataRobot Japan カントリーマネージャー 馬場道生氏

　2024年は、生成AIが爆発的に普及し、あらゆる業界でAI活用が加速した1年でした。DataRobotも、予測AIで培った技術やノウハウを生かし、さまざまな生成AI強化への取り組みに注力した1年でした。

　具体的には、生成AIの開発・運用に関わるあらゆる機能の単一プラットフォームでの提供や、検索拡張生成（RAG）開発の簡易化、GPUサポートとオープンソース大規模言語モデル（LLM）への対応、AIのリスクを最小限に抑えるためのガバナンス管理機能を強化を行いました。

　こうした取り組みはFortuneの「The Future 50」への選出やIDC MarketScapeの「Worldwide MLOps Platforms 2024 Vendor Assessment」で2度目のリーダーに選出されるなど第三者からも高く評価いただきました。

　また、昨夏にはAWS東京リージョンでのサービス提供や、中小企業向けのよりフレキシブルなライセンス価格体系の提供を開始するなど、日本市場への投資を強化し、公共機関などのお客さまや中小・成長企業のお客さまにもAIの価値を届け、日本におけるAI活用の推進に寄与してきました。

真に「AIをビジネスの力に」変え、2025年の崖を乗り越えるために

　2025年は経済産業省が発布した通称「DXレポート」で示唆された最大12兆円／年の経済損失が生じる可能性（2025年の崖）について、言及していた年となりました。多くの企業は、既にDXを意識した経営にかじを切り、データドリブン／AIドリブンな判断・意思決定に取り組んでいます。

　一方、DataRoboが世界のAIリーダー／実務者の700人以上に対して行ったAI領域未達のニーズ調査によると、ビジネス目標を達成するためにAI活用の準備が完全に整っていると回答したAI専門家はわずか34％にとどまるなど必ずしもAIをビジネスの力にできていないということが顕在化しました。

　これらの課題を解決するためDataRobotは2024年11月に新たなソリューションとして「Enterprise AI Suite」を発表しました。単なるツールやプラットフォームの提供にとどまらず、組織におけるAI導入のラストワンマイルを埋め、AIからビジネス価値を創出できるカスタムAIアプリの提供をスタートしました。

　われわれは、日本企業が「2025年の崖」を乗り越え、世界での競争力を維持するためには必須となる取り組みとして、4つの改善すべき重点項目があると考えています。

　2025年、DataRobotは「AIをビジネスの力に」を掲げ、これらの重点課題を解決し、お客さまのビジネスを成功に導くため、先進的なソリューションと、製造や流通・小売、金融、ヘルスケア、パブリックセクターなどの各業界のドメイン知識を豊富に備えたデータサイエンティストとコンサルタントによるプロフェッショナルサービスを提供し、より良い未来の創造に貢献していきます。