機械学習のフィーチャーストアTectonがオープンソースの同サービスFeastを併合
今回は「機械学習のフィーチャーストアTectonがオープンソースの同サービスFeastを併合」についてご紹介します。
関連ワード (Tecton、機械学習等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。
本記事は、TechCrunch様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。
機械学習のフィーチャーストアという概念を開拓したTectonが、Feastと呼ばれるオープンソースのフィーチャーストアプロジェクトの創業者とチームを組んだ。そして米国時間4月15日、同社は、オープンソースツールのバージョン0.10のリリースを発表している。
「フィーチャーストア」は、Tectonの創業者たちがUberのエンジニアだったときに考えたコンセプトだ。その後、Willem Pienaar(ウィレム・ピエナール)という名前のエンジニアが創業者のUberのブログ記事を読んでフィーチャーストアの構築について知り、そのコンセプトのオープンソースバージョンとしてFeastの構築に着手した。
Tectonの共同創業者でCEOのMike Del Balso(マイク・デル・バルソ)氏は次のように説明する。「Tectonは、フィーチャーストアを産業界に持ち込んで、最上級のエンタープライズフィーチャーストアを作ることが狙いだ。それに対してFeastはウィレム(・ピエナール)が開発したもので、私たちがUberで公開した初期の設計からヒントを得たようだ。彼が作ったFeastは、オープンソースのフィーチャーストアのスタンダードのようなものに進化し、今ではLinux Foundationの一部となっている」。
Tectonはその後ピエナール氏を雇用し、現在、彼は同社のエンジニアとしてそのオープンソースチームを率いている。同社最初の事業計画にはオープンソースのプロダクトはなかったが、今では2つのプロダクトが密接な関係にある。ピエナール氏の雇用も、理に適っていた。
「2つのプロダクトは多くの点でとてもよく似ている。類似性があって両者が共生している、ともいえるだろう。意図的な整合作業は一切必要ない。Tectonのプロダクトは、Feastにあるもののスーパーセットだ。先進的な機能が多いTectonはいわばエンタープライズバージョンで、一方Feastには実戦で鍛えられたオープンソースのフィーチャーストアがある」とピエナール氏はいう。
TectonはシリーズBで3500万ドル(約38億円)を調達した。それを報じる本誌2020年12月の記事では、フィーチャーストアについて「それはエンド・ツー・エンドの機械学習管理システムであり、そこにはデータを特徴量というものに変換するパイプラインと、それら特徴データのすべてを保存して管理する機能、および整合性のあるデータ集合をサーブする機能がある」と説明している。
デル・バルソ氏によると、ビジネスとして見た場合には、オープンソースのフィーチャーストアに寄与貢献すると会社がこれまでとは違うユーザーグループに知られることになり、また商用製品とオープンソース製品が互いに補い合って作られていく。
「私たちが気に入っている非常に強力なものとは、Feastのコミュニティに深く入り込むことによって、極めて多様で興味深いユースケースから多くを学び、Tectonのプロダクトを改良できることだ。また同様に、エンタープライズの顧客から得たフィードバックでオープンソース製品を改良できる。それは一種の交叉学習であり、フィードバックのループが理想的に回っている」とデル・バルソ氏は語る。
計画ではTectonが、Tectonの中でFeastに専念するチームへの主要なコントリビューターであり続ける。本日、同社はそのプロダクトのバージョン0.10をリリースする。
画像クレジット:Andriy Onufriyenko/Getty Images
【原文】
Tecton, the company that pioneered the notion of the machine learning feature store, has teamed up with the founder of the open source feature store project called Feast. Today the company announced the release of version 0.10 of the open source tool.
The feature store is a concept that the Tecton founders came up with when they were engineers at Uber. Shortly thereafter an engineer named Willem Pienaar read the founder’s Uber blog posts on building a feature store and went to work building Feast as an open source version of the concept.
“The idea of Tecton [involved bringing] feature stores to the industry, so we build basically the best in class, enterprise feature store. […] Feast is something that Willem created, which I think was inspired by some of the early designs that we published at Uber. And he built Feast and it evolved as kind of like the standard for open source feature stores, and it’s now part of the Linux Foundation,” Tecton co-founder and CEO Mike Del Balso explained.
Tecton later hired Pienaar, who is today an engineer at the company where he leads their open source team. While the company did not originally start off with a plan to build an open source product, the two products are closely aligned, and it made sense to bring Pienaar on board.
“The products are very similar in a lot of ways. So I think there’s a similarity there that makes this somewhat symbiotic, and there is no explicit convergence necessary. The Tecton product is a superset of what Feast has. So it’s an enterprise version with a lot more advanced functionality, but at Feast we have a battle-tested feature store that’s open source,” Pienaar said.
As we wrote in a December 2020 story on the company’s $35 million Series B, it describes a feature store as “an end-to-end machine learning management system that includes the pipelines to transform the data into what are called feature values, then it stores and manages all of that feature data and finally it serves a consistent set of data.”
Del Balso says that from a business perspective, contributing to the open source feature store exposes his company to a different group of users, and the commercial and open source products can feed off one another as they build the two products.
“What we really like, and what we feel is very powerful here, is that we’re deeply in the Feast community and get to learn from all of the interesting use cases […] to improve the Tecton product. And similarly, we can use the feedback that we’re hearing from our enterprise customers to improve the open source project. That’s the kind of cross learning, and ideally that feedback loop involved there,” he said.
The plan is for Tecton to continue being a primary contributor with a team inside Tecton dedicated to working on Feast. Today, the company is releasing version 0.10 of the project.
(文:Ron Miller、翻訳:Hiroshi Iwatani)
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