「生成系AIはBIを補完する」–Qlik CEOが語るアクティブインテリジェンスとTalend買収

今回は「「生成系AIはBIを補完する」–Qlik CEOが語るアクティブインテリジェンスとTalend買収」についてご紹介します。

関連ワード (CIO/経営、トップインタビュー等) についても参考にしながら、ぜひ本記事について議論していってくださいね。

本記事は、ZDNet Japan様で掲載されている内容を参考にしておりますので、より詳しく内容を知りたい方は、ページ下の元記事リンクより参照ください。


 ビジネスインテリジェンス(BI)ツールベンダーの中でも、Qlikは異色な存在だ。1993年にスウェーデンで創業し、独立系ベンダーとして事業を展開している。同社は4月17~20日に米国ラスベガスで年次ベント「QlikWorld 2023」を開催した。最高経営責任者(CEO)のMike Capone氏に、同社が掲げる「アクティブインテリジェンス」や1月に発表されたTalend買収の狙い、ジェネレーティブAI(生成系AI)がBIに与える影響などについて現地で聞いた。

–アクティブインテリジェンスを中心としたQlikの戦略を教えてください。

 アクティブインテリジェンスは、最新のアナリティクス基盤にデータをリアルタイムに流し込み、そこから迅速な意思決定やアクション(行動)につなげるというコンセプトになる。Qlikは現在、これを実現するデータ統合ツールとデータ分析基盤を提供している。

 例えば、運用中のシステムから抽出したデータを「Snowflake」や「Databricks」などに取り込み、分析技術を用いて洞察を得ることができる。その洞察から、販売価格の変更やシステムの更新、CRM(顧客関係)のチケット発行といったアクションの提案や強制が可能になる。

 Qlikは創業から30年になるが、当時からの顧客も、最近のDXブームで加わった顧客も、当社のプラットフォームを活用してアクションにつなげ、価値を引き出している。

–Talend買収の意向を発表しています。この買収がQlikと顧客にもたらすものは?

 Talendはデータ統合技術を提供するベンダーで、さまざまなソースからデータを移動・変換し、分析に適したフォーマットにできる。Qlikとの親和性は高く、共通の顧客も多い。データの品質や一貫性、信頼性を測定・評価するツールもある。

 Talendのプラットフォームとは、わずかだが重複する部分がある。しかし、概して両社の技術は補完的だ。顧客はより簡単かつ効果的にデータの変換作業ができるだろう。アクティブインテリジェンスを実現するためのソリューションをエンドツーエンドで届けられる。

 データは増える一方にあるが、さまざまなところに分散している。Qlikはデータをクラウドにストリーミングする機能を持つが、データの信頼性やビジネスですぐに活用できる“ビジネスレディー”かどうかは大きな課題となっている。そのためのソリューションをTalendと共に提供していきたい。

 また、顧客はさまざまなデータ分析ツールを組み合わせている。複数の技術を使うことでフラストレーションを感じているなら、Qlikのプラットフォームでそろえることもできるし、単独ベンダーで全てをそろえるのに抵抗があるなら、これまで通り他ベンダーの技術を使い続けられる。Qlikのプラットフォームはオープンであり、さまざまな使い方に柔軟に対応できる。

 Talendの買収は今四半期中には完了すると見込んでいる。

–SaaSの「Qlik Cloud」を2年前に発表しました。顧客の受け入れ状況はどうですか?

 順調だ。クラウド事業は大きな成功を収めており、この1年で2倍以上の成長となった。今後も、同じようなスピードで成長すると予想している。

 クラウドのメリットは、すぐに価値を得られること。ハードウェアやインフラについて気にする必要はない。また、最新の機能を活用できる。例として、アラート機能や「Qlik AutoML」がある。Qlik AutoMLは、2021年に買収したBig Squidの技術をベースとしており、クラウド上で機械学習モデルを自動で構築・実行できる。

 AIや機械学習はわれわれの注力分野であり、今後も新しい機能を届けていく。

–生成系AIが話題です。この技術はBIにどのような影響を与えると予想しますか?

 BIを補完するものになると見ている。われわれの強みはデータの収集と分析。生成系AIは膨大な量のデータを使ってモデルを訓練している。考えようによっては、われわれが生成系AIの土台を整えていると見ることもできる。OpenAIが提供する対話型AI「ChatGPT」をQlikのプラットフォームに統合して活用している顧客もいる。

 ChatGPTなどのツールに自社のデータを使うのを企業が許可するとは考えにくい。データ分析で洞察を得たり、複雑なことをしたい時はQlikのようなツールを活用し、その洞察をストーリーにする部分で生成系AIを利用したりすることも考えられる。

–日本市場でのデータ活用やQlikの位置付けをどう見ていますか?

 日本市場には大きな期待を寄せている。富士通や本田技研工業のような大型の事例が出てきており、勢いを感じている。日本の顧客はデータリテラシーが高く、アナリティクスから価値を引き出そうとしている。

 クラウド移行という点でBIはこれまで遅れていたが、現在は急速に進展している。われわれはAmazon Web Services(AWS)やMicrosoft Azure、Google Cloudなどのハイパースケーラーと協業しており、顧客が望む形でデータを活用できるように支援していく。

 日本の企業にQlikの魅力を広く知ってもらいたいし、既存顧客にももっと活用してもらいたい。

COMMENTS


Recommended

TITLE
CATEGORY
DATE
アシスト、「AWSマルチアカウント管理ソリューション」を提供開始
IT関連
2022-03-31 05:00
Apple M1チップ対応のDocker Desktop、同梱のKubernetesも実行可能に
Apple
2021-02-19 04:26
世界最大規模の中国卸売市場にAI企業が殺到、その理由は
IT関連
2024-11-13 00:38
日本が北米に次いでサイバー攻撃の対象に–BlackBerryが22年第4四半期の脅威レポート
IT関連
2023-02-23 19:08
[速報]5年ぶりのJavaOneが開幕。基調講演「Javaはイノベーションを小さな単位で頻繁に提供するようになった」。JavaOne 2022
Java
2022-10-19 23:18
レノボら4社が提言する「未来の働き方」–日本が5年後に抱える課題とは
IT関連
2022-04-10 14:05
インテルの優位に陰りをもたらす–クアルコム「Snapdragon X」が揺るがすCPU市場
IT関連
2024-08-08 16:37
自動車業界向けAWSリファレンス、「WP.29 UN-R 155」対応を支援
IT関連
2024-06-09 00:44
アディッシュ、チャットボットに生成AIでFAQを自動生成する機能を追加
IT関連
2023-08-18 16:48
味の素、ゼロトラスト型ネットワークセキュリティを構築
IT関連
2024-02-03 06:42
国民的アニメのリメイクは「デマ」 カラー、庵野監督次回作についての一部報道を否定
くらテク
2021-05-18 22:14
クリッカーマルウェアが潜む16のアプリ、「Google Play」ストアから削除
IT関連
2022-10-25 11:21
Go言語でポータブルなCI/CDパイプラインが定義可能に。「Dagger」がGo SDKを発表
CI/CD
2022-10-26 11:58
ついにテスラの太陽電池・エネルギー貯蔵事業が売上原価を超える、売上げ約882.6億円
ハードウェア
2021-07-28 23:37